Dakota

Dakota

Métodos matemático e estatístico para auxiliar cientistas e engenheiros a avaliar e melhorar a precisão de modelos computacionais.

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Dakota

É um software que permite a otimização multidisciplinar multiobjetivo, que pode facilmente ser acoplada a outros softwares, tanto de simulação numérica (CAE) como de geradores de geometria (CAD). Facilita a exploração paramétrica de modelos a serem simulados, auxiliando a tomada de decisões em projetos, nas validações e verificações, entre outros. A DNS possui larga experiência no acoplamento do OpenFOAM com softwares livres de CAD por intermédio do Dakota, tendo como finalidade a otimização geométrica de componentes.

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Dakota - exemplo ilustrativo

Função "Herbie" desenvolvida para testes de problemas 2D de otimização da classe "surrogate-base".

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Dakota

O conjunto de ferramentas Dakota fornece uma interface flexível, extensível entre os códigos de análise e métodos de análise de sistemas iterativos. Dakota contém algoritmos para:

  • Otimização com métodos baseados em gradientes;
  • Quantificação da incerteza com a amostragem, a confiabilidade, a expansão estocástica, e métodos epistemológicos;
  • Estimativa de parâmetros não lineares com métodos de mínimos quadrados;
  • Análise de sensibilidade: "design of experiments" e métodos de estudo paramétricos.

Dakota é um conjunto de métodos computacionais desenvolvidos para mecânica estrutural, transferência de calor, mecânica dos fluidos e muitos outros campos da engenharia. Pode ser de grande ajuda para compreender os sistemas físicos complexos. Muitas vezes, é desejável utilizar simulações com protótipos virtuais para obter um projeto aceitável ou otimizado para um determinado sistema. O Dakota visa melhorar a utilidade destes métodos computacionais, permitindo seu uso como ferramentas de concepção, de modo que pode ser utilizado não apenas para simulações pontuais, mas também para a determinação automatizada de melhorias de desempenho do sistema ao longo do ciclo de vida do produto.